智能路由
智能路由 · 让每次翻译自动命中最优路径
面对 20 种大模型与 12 个 Agent，Aludus 的智能路由器会根据文本特征、场景需求与成本约束，实时选择最佳执行链路——不用人工配置，开箱即用。
架构全景
Agent 集群 × 模型分层
7 个专业 Agent 协同工作，4 层模型分层按需调用。
arch.agentsTitle
文本分类 Agent自动识别文本类型与语种对
上下文检索 Agent从知识库和对话历史召回上下文
路由编排 Agent核心大脑：决定走哪条链路、选哪个模型
翻译执行 Agent调用大模型完成语义翻译
质量评估 Agent置信度评分，决定是否需要人工审校
术语约束 Agent强制匹配 glossary 术语库
角色匹配 Agent为每个角色匹配正确的 persona 画像
arch.tiersTitle
Tier 1 · Ultra最高质量
关键剧情 · 多角色对话
GPT-4o / Claude Opus
Tier 2 · Pro高质量
叙事文本 · 角色独白
Claude Sonnet / GPT-4 Turbo
Tier 3 · Standard均衡
UI 文本 · 任务描述
GPT-4o-mini / Haiku
Tier 4 · Lite低成本
系统日志 · 常见提示
轻量模型 / 规则引擎
路由能力
六大智能路由能力
不只是选模型——是端到端的路由决策引擎。
01
特征感知分类
自动识别文本是对话、叙事、UI 还是日志，并匹配对应路由策略。
02
成本-质量平衡
在预算约束下自动升级/降级模型，用最低成本达到目标质量。
03
语种对适配
日/韩/俄/阿拉伯语等复杂语种自动分配更强模型，避免翻译劣化。
04
Agent 链路编排
路由编排 Agent 决定本次需要哪些子 Agent 参与，跳过不必要环节。
05
失败自动重试
某层模型超时或返回异常时，自动降级到下一层重试，任务不中断。
06
可观测性
控制台实时查看每次翻译的路由决策、模型选择和成本明细。
工作流程
一次翻译请求如何被路由
四步完成从输入到输出的完整路由链路。
01
输入分析
分类 Agent 识别文本类型、语种对、角色身份，提取 8+ 维特征向量。
⟶
02
路由决策
编排 Agent 根据特征向量，匹配路由规则表，决定模型层 + Agent 链路。
⟶
03
执行翻译
翻译 Agent 调用目标模型，同时上下文检索 Agent 注入 RAG 上下文。
⟶
04
质量评估
质量 Agent 评分，低置信度则转入人工审校队列，高置信度直接入库。